Machine Learning on AWS

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Über Machine Learning on AWS

AWS bietet umfangreiche Dienste für KI und ML an. Mit einer vollständig verwalteten Cloud-Infrastruktur kannst du vollständig integrierte Modelle für maschinelles Lernen für jeden Anwendungsfall erstellen, trainieren und bereitstellen. Skalierbares, kostengünstiges maschinelles Lernen mit hoher Leistung. Mit ML in AWS kannst du genaue Vorhersagen treffen, mehr Erkenntnisse aus deinen Daten gewinnen, den Betriebsaufwand reduzieren und das Kundenerlebnis verbessern. AWS unterstützt dich in jeder Phase deiner ML-Einführung, indem die Lösung dir umfassende KI- und ML-Dienste, Infrastruktur und Implementierungsressourcen zur Verfügung stellt. AWS bietet im Rahmen des kostenlosen Kontingents zwei Monate kostenlose Nutzung von maschinellem Lernen. Maschinelles Lernen bei AWS bietet im Vergleich zu anderen cloudbasierten Lösungen über drei Jahre hinweg 54 % niedrigere Gesamtbetriebskosten. Dieses E-Book zu maschinellem Lernen bei AWS führt dich durch die Vorteile von AWS ML für dein Unternehmen.
Machine Learning on AWS Software - 1

Machine Learning on AWS Preis

Machine Learning on AWS bietet eine kostenlose Testversion.

Startpreis:
Nicht vom Anbieter bereitgestellt
Kostenlose Version:
Nein
Kostenlose Testversion:
Ja

Alternativen für Machine Learning on AWS

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Machine Learning on AWS Erfahrungen

Funktionsbewertung

Preis-Leistungs-Verhältnis
5
Funktionalität
4,7
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
5
3 reviews of 3
Verifizierter Rezensent
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Monatlich für 1-5 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
5
Funktionen
5
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
5

5
Bewertet am 31.1.2023

My Cloud Computing Class Project experience on Amazon Web Services.

As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an awesome experience and enjoy using the service to deployment level.

Vorteile

I love the fact that AWS only charges for processing time and not the whole period of being on their page. This helps to minimize costs and maximize profit.

Nachteile

What I like least about Amazon Web Services is the deployment challenges faced as a student, which is not the case when I am using my normal login details. So, I will implore Amazon to increase the memory size issued to the student page.

Tariq
  • Branche: Bildungsmanagement
  • Unternehmensgröße: Selbstständig
  • Monatlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
5
Funktionen
5
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
5

5
Bewertet am 15.6.2022

A great platform for companies

Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to run HPC services. The small disadvantages of server being down and the lack of a well established community of users can be overcome and are nowhere near the pros.

Vorteile

Firstly its extremely user friendly, compared to other platforms like Azure and GCP. It also posesses and end to end security channel that ensures the confidentiality and the security of the review being provided. Further i am able to run heavy deep learning models that required HPC (high performance computing) services.

Nachteile

Since AWS cloud is relatively new, there aren't too many well established professionals who are proficient. And at times the servers do go down, hence a small issue.

Abhinav
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
5
Funktionen
4
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
5

5
Bewertet am 18.6.2022

Near human experience using aws machine learning

overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine learning algorithms.

Vorteile

I have been using ocr service one of the most advance machine learning on aws service it's called aws textract and it has been super helpful in taking out useful information from hand written text that I further use to process and save in database.

Nachteile

Machine learning on aws tho has lot of features but are still prone to lot of errors its ai algorithm can still be improved a lot.

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